KI-Modelle im Einsatz: Dynamische Zuverlässigkeit bei Zeitveränderungen steuern
In nicht stationären Einsatzumgebungen leiden KI‑Modelle unter zeitlichen Verteilungsverschiebungen, die ihre Vorhersagezuverlässigkeit im Laufe der Zeit schwächen. Traditionelle Gegenmaßnahmen wie periodisches Retraini…