Maschinelles Lernen im Ungleichgewicht: Datenhandel muss gerechter werden
In einer neuen Analyse wird deutlich, dass die aktuelle Wertschöpfungskette des maschinellen Lernens strukturell nicht nachhaltig ist. Durch die ständige Verfeinerung von Rohdaten zu Modellen und schließlich zu syntheti…