Adaptive Differential Privacy im Federated Learning: Mehr Stabilität
Federated Learning ermöglicht es verteilten Geräten, gemeinsam Modelle zu trainieren, ohne dass sensible Daten zentralisiert werden. In realen Anwendungen führen jedoch Geräteheterogenität und stark nicht‑identisch vert…