Neues GNN-Framework: Lyapunov-stabile Graph Neural Flow schützt vor Angriffen
Graph Neural Networks (GNNs) sind bislang stark anfällig für gezielte Störungen in ihrer Topologie und ihren Merkmalen. Ein neu veröffentlichter Ansatz verbindet GNNs mit Prinzipien der Kontrolltheorie und führt ein rob…