Neuer Algorithmus löst Online-Reinforcement-Learning mit verzögerter Beobachtung
Ein neuer Beitrag auf arXiv liefert einen echten Durchbruch für Reinforcement‑Learning‑Systeme, die mit verzögerten Zustandsbeobachtungen arbeiten. Der Autor präsentiert einen Algorithmus, der die Herausforderungen der…