Biased Generalization in Diffusion Models: Wie Modelle zu stark auf Trainingsdaten zurückgreifen
In der Welt der generativen Modelle gilt die Fähigkeit, aus einer endlichen Stichprobe eine zugrunde liegende Verteilung zu lernen und neue, qualitativ hochwertige Proben zu erzeugen, als entscheidenden Erfolgsfaktor. Ü…