PruneFuse: Datenwahl leicht gemacht – Gewichtsreduktion trifft Netzwerkfusion
Effiziente Datenauswahl ist entscheidend, um Deep‑Learning‑Modelle schneller zu trainieren und die Notwendigkeit umfangreicher Annotationen zu reduzieren. Traditionelle Ansätze sind oft mit hohen Rechenkosten verbunden…