Neural Operators meistern Randbedingungen durch lernbasierte Verlängerungen
Neural Operators, die als leistungsstarke Ersatzmodelle für die Lösung partieller Differentialgleichungen gelten, stoßen bislang an ihre Grenzen, wenn es um die Handhabung komplexer und stark variabler Randbedingungen g…