Neues Deep-Graph-Modell verbessert Vorhersage von zeitlichen Interaktionsnetzwerken
Ein brandneues Modell namens Deep Graph Neural Point Process (DGNPP) hat die Forschung zu zeitlichen Interaktionsnetzwerken (TIN) auf ein neues Level gehoben. Während frühere Ansätze die Netzwerkstruktur vernachlässigte…