Topologischer Bias in heterogenen Graph Neural Networks: Neue Debiasing‑Methode
Graph Neural Networks (GNNs) haben sich als leistungsstarke Werkzeuge zur Analyse von graphstrukturierten Daten etabliert. Bei semi‑supervised Lernaufgaben zeigen sie jedoch häufig eine verzerrte Leistung, die eng mit d…