FairMT: Gleichberechtigte Multi-Task-Lernmodelle für heterogene Aufgaben
In der Welt des maschinellen Lernens wurde Fairness bislang vorwiegend in Einzeltask-Umgebungen untersucht. Das Feld des fairen Multi-Task-Learnings (MTL), insbesondere bei heterogenen Aufgaben wie Klassifikation, Objek…