Diffusions-LLMs meistern Mehrschritt-Logik dank Plan-Bedingung
Ein neues arXiv-Papier (2603.13243v1) zeigt, dass Diffusions‑Large‑Language‑Models (dLLMs) bei mehrstufigen Logikaufgaben hinter autoregressiven Modellen zurückbleiben. Die Autoren vermuten, dass das Problem in einer Ko…