Selbstkonsistenz bei LLMs: Mehr Sampling bringt nur begrenzte Vorteile
Eine neue Untersuchung auf arXiv (2511.00751v1) beleuchtet die Wirkung von vermehrtem Sampling bei der Selbstkonsistenz von großen Sprachmodellen. Dabei wurden die Gemini 2.5‑Modelle auf den Datensätzen HotpotQA und Mat…