Neuer Ansatz: Knowledge Gradient für Präferenzlernen in Bayesianischer Optimierung
Der Knowledge Gradient (KG) gilt als eine der führenden Akquisitionsfunktionen in der Bayesianischen Optimierung (BO) und wird häufig eingesetzt, um schwarze Box-Funktionen mit verrauschten Messungen zu optimieren. In v…