DSL: Softmax-Recommender-Systeme mit kompetenzbewusster Skalierung optimieren
In den letzten Jahren hat der Softmax‑Loss (SL) in Empfehlungssystemen an Beliebtheit gewonnen, weil er bessere Ergebnisse, Robustheit und Fairness liefert. Bei implizitem Feedback kann jedoch ein einheitlicher Temperat…