Neues RL-Framework steigert menschenähnliches Verhalten durch Trajektorienoptimierung
In einer aktuellen Veröffentlichung auf arXiv wird ein innovatives Verfahren vorgestellt, das Reinforcement‑Learning‑Agenten menschenähnlicher macht. Das Ziel ist klar: Agenten sollen nicht nur hohe Belohnungen erzielen…