Menschliche Korrektur von VLM-Labels verbessert Qualität und spart Aufwand
Vision‑Language‑Modelle (VLMs) haben sich als leistungsstarke Werkzeuge zur automatischen Datenannotation etabliert, doch ihre generierten Labels leiden häufig unter Rauschen und fehlenden Korrekturmechanismen. Um diese…