Effiziente Modellkompression: Randomisierte Subspace-Iteration übertrifft RSVD
Die enorme Größe vortrainierter Modelle macht eine effiziente Kompression unverzichtbar. Traditionelle Low‑Rank‑Decompositionen, die auf der Singulärwertzerlegung (SVD) beruhen, bieten einen soliden Ansatz, sind jedoch…