Adaptive Stepsize für Langevin Dynamics in Bayesschen neuronalen Netzen
Bayessche neuronale Netze (BNNs) benötigen skalierbare Sampling‑Algorithmen, um die Posterior‑Verteilungen der Parameter zu approximieren. Traditionelle stochastische Gradient‑Markov‑Chain‑Monte‑Carlo‑Methoden (SGMCMC)…