Unlearnable Examples schlagen zurück: Pretraining macht sie nutzlos
Unlearnable Examples (UEs) sind ein Schutzmechanismus, der unsichtbare Störungen in Daten einfügt, um Modelle dazu zu bringen, falsche Zusammenhänge zu lernen. In einer neuen Studie wurde jedoch eine entscheidende Schwa…