Neuer Fairness-Regularizer: Cauchy-Schwarz verbessert Gerechtigkeit in ML
In der Welt des maschinellen Lernens wird Gerechtigkeit häufig durch einen Regularizer sichergestellt, der die Abhängigkeit zwischen Modellvorhersagen und sensiblen Merkmalen reduziert. Bisher basieren diese Regularizer…