Dual-Pipeline-Framework liefert 98,67 % Genauigkeit bei automatischer Schlafstörungsklassifikation
Ein neues Machine‑Learning‑Framework aus dem Open‑Access‑Repository arXiv präsentiert eine hochpräzise Methode zur automatischen Erkennung von Schlafstörungen wie Insomnie und Schlafapnoe. Durch die Kombination von zwei…