ELN-Embedding senkt Fehlerquote bei persischer Spracherkennung
Automatische Spracherkennungssysteme (ASR) verlieren in lauten Umgebungen stark an Genauigkeit – ein Problem, das bei ressourcenarmen Sprachen wie Persisch besonders gravierend ist. Selbst hochentwickelte Modelle wie Wh…