Generative Code‑Optimierung ermöglicht lernende Spielagenten
Ein neues arXiv‑Veröffentlichung präsentiert einen innovativen Ansatz zur Entwicklung von Spielagenten, bei dem die Entscheidungsfindung als Python‑Programm modelliert und mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) optimiert…