SEMDICE: Off-Policy-Algorithmus maximiert Zustandsentropie aus beliebigen Datensätzen
In der neuesten Veröffentlichung auf arXiv (2512.10042v1) präsentiert das Forschungsteam einen innovativen Ansatz namens SEMDICE, der die Entropie der Zustandsverteilung in Reinforcement‑Learning‑Umgebungen ohne aufgabe…