Neuer Ansatz: Einheitlich konsistente Adjoint-Methoden für Deep Learning
In der Welt der tiefen neuronalen Netze, die aus linearen Transformationen und positiv homogenen Nichtlinearitäten wie ReLU bestehen, gilt eine fundamentale Symmetrie: die Netzfunktion bleibt unverändert, wenn die Param…