Neues RL-Modell optimiert Stromnetz-Topologie dank physikbasierter Gibbs-Prior
Ein neues Forschungsprojekt kombiniert physikbasierte Reinforcement‑Learning‑Methoden mit einem Gibbs‑Prior, um die Topologie von Stromnetzen effizient zu steuern. Durch die Einbindung von physikalischem Wissen in die E…