Vorhersagen bei schwacher Labels: Forschung deckt Verteilungsverschiebungen
In der Datenanalyse ist es üblich, auf schwache oder Proxy‑Labels zurückzugreifen, wenn echte Ground‑Truth‑Daten fehlen. Doch wie robust bleiben solche Modelle, wenn sich die zugrunde liegende Verteilung ändert – und da…