Neues Verfahren verbessert heterogene Graphen durch Topologie‑Lernen
In der Praxis sind heterogene Graphen oft von Rauschen durchdrungen und besitzen nicht die optimalen Strukturen, die für nachgelagerte Aufgaben benötigt werden. Das führt dazu, dass Graph‑Neural‑Network‑Modelle (GNNs) b…