Neuer Ansatz verbessert In-Context-Lernleistung durch Label-Verteilung
In-Context Learning (ICL) nutzt bei Textklassifikationen nur wenige Beispiel‑Input‑Label‑Demonstrationen, um große Sprachmodelle (LLMs) zu trainieren. Dabei ist die Auswahl dieser Demonstrationen entscheidend für die En…