Memory-as-Action: Agenten lernen, ihr Gedächtnis aktiv zu steuern
Neues Forschungspapier von ArXiv (2510.12635v1) zeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) ihre begrenzte Arbeitsgedächtniskapazität bei langwierigen Aufgaben besser nutzen können. Anstatt auf externe, heuristische Speicherm…