Effiziente Backdoor-Entfernung durch Rekonstruktion latenter Trigger-Änderungen
Maschinelles Lernen steht vor einer ernsthaften Bedrohung: Backdoor-Angriffe lassen Modelle bei sauberem Input normal arbeiten, während sie auf manipulierten Daten gezielt falsche Entscheidungen treffen. Traditionelle A…