AC2L-GAD: Aktiv kontrafaktisches Lernen für Graph‑Anomalieerkennung
Graph‑Anomalieerkennung soll abnormale Muster in Netzwerken aufdecken, steht jedoch vor großen Hindernissen wie wenigen gelabelten Daten und stark unausgeglichenen Klassen. Unüberwachtes kontrastives Lernen hat sich als…