Neuer Ansatz löst suboptimale Stabilpunkte in Multi-Agent Reinforcement Learning
In der Welt des Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) hat sich die Value‑Factorization als beliebtes Paradigma etabliert, doch sie leidet unter einem schwerwiegenden Problem: Sie neigt dazu, an suboptimalen Lösungen…