UniFluids: Neutrales neuronales Operator‑Lernen für PDEs mit Flow‑Matching
Die Simulation partieller Differentialgleichungen (PDEs) spielt in der Wissenschaft eine zentrale Rolle. Durch den Einsatz tiefer neuronaler Netzwerke eröffnet sich nun die Möglichkeit, Lösungoperatoren dieser Gleichung…