Optimierung von Embeddings für präzise Datenabfrage
Maschinen durchsuchen heute Millionen von Datensätzen, indem sie Embeddings einsetzen – mathematische Vektoren, die die Bedeutung von Text, Bild oder Ton erfassen. Durch die Umwandlung von Informationen in einen gemeinsamen Raum können Algorithmen Ähnlichkeiten messen und damit die relevantesten Treffer liefern.