Rectified Noise: Neuer Ansatz mit positivem Rausch verbessert generative Modelle
Ein neues Verfahren namens Rectified Noise (ΔRN) nutzt positiv motiviertes Rauschen, um die Leistung von Rectified Flow (RF)-Modellen zu steigern. Durch das Einfügen von π‑Noise in das Geschwindigkeitsfeld vortrainierter RF‑Modelle wird die Qualität der generierten Bilder deutlich erhöht.
