Leichtgewichtiges CNN-Attention-BiLSTM-Modell verbessert Arrhythmieklassifikation
Ein neues, schlankes Deep‑Learning-Modell kombiniert 1‑D‑CNN, Attention‑Mechanismen und BiLSTM, um Herzrhythmusstörungen aus 12‑Leads‑ und Einzel‑Lead‑EKGs zuverlässig zu klassifizieren.