Cluster‑Planung mit LLMs: Natürliche Sprache für Soft‑Affinität
In einer neuen Studie wird gezeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) die Zuweisung von Arbeitslasten in Cluster‑Umgebungen vereinfachen können. Durch die Integration eines LLMs in den Kubernetes‑Scheduler als Extender können natürliche Sprach‑Hinweise zu Soft‑Affinität interpretiert werden, ohne dass komplexe Konfigurationsdateien nötig sind.
