AccelOpt: Selbstverbesserndes LLM-System optimiert AI-Accelerator-Kerne autonom
AccelOpt ist ein neuartiges, selbstverbesserndes Sprachmodell, das ohne menschliche Expertise Kernels für moderne AI‑Acceleratoren optimiert. Durch iterative Generierung und ein lernendes Optimierungs‑Memory, das Erfahrungen aus früheren langsamen und schnellen Kernels sammelt, kann das System eigenständig die Leistungsgrenzen von Hardware wie dem AWS Trainium verschieben.
