Neues KI-gestütztes Framework verbessert Vorhersagen in der Additiven Fertigung
In der additiven Fertigung (AM) ist das Verständnis der Zusammenhänge zwischen Prozessparametern und Materialeigenschaften entscheidend. Traditionelle datengetriebene Ansätze stoßen jedoch an ihre Grenzen, wenn die verfügbaren Daten knapp sind und die Wissensrepräsentation fragmentiert bleibt. Ein neues, auf Ontologien basierendes, equations‑zentriertes Framework löst diese Probleme, indem es große Sprachmodelle (LLMs) mit einem mathematischen Wissensgraphen für AM (AM‑MKG) verknüpft.
