StackPlanner: Hierarchisches Multi-Agenten-System mit effizientem Gedächtnismanagement
In den letzten Jahren haben zentrale Multi-Agenten-Systeme, die auf großen Sprachmodellen basieren, großes Interesse geweckt, weil sie komplexe, wissensintensive Aufgaben bewältigen können. Ein häufiges Problem ist jedoch die Instabilität bei langfristiger Zusammenarbeit: Ohne gezieltes Gedächtnismanagement wachsen die Kontextinformationen unkontrolliert, Fehler häufen sich und die Fähigkeit, Wissen zwischen Aufgaben zu übertragen, verschlechtert sich.
