KI News: Kurz und klar.

Die zunehmende Nutzung großer Sprachmodelle in sensiblen Bereichen hat ein entscheidendes Problem aufgedeckt: Es fehlt an zuverlässigen Verfahren, um private Daten dauerhaft zu löschen. Ein kompletter Neustart des Modells ist dabei zu teuer, und bisherige Unlearning‑Methoden sind fragmentiert, schwer zu prüfen und oft anfällig für Wiederherstellung.

KI‑Agenten revolutionieren die Arbeitswelt, indem sie Aufgaben schneller und präziser erledigen als je zuvor. Doch diese Effizienz birgt ein bislang unvorhergesehenes Risiko: Angreifer können die gleichen Systeme nutzen, um sich unautorisierten Zugriff zu verschaffen und sensible Daten zu stehlen.

Der britische Bahnoperator LNER, einer der größten im Land, hat jüngst ein schwerwiegendes Datenleck erlitten, bei dem Kundendaten von einem Drittanbieter gestohlen wurden. Die Angreifer nutzten einen Einbruch in die Systeme eines Lieferanten aus, um auf sensible Informationen zuzugreifen. LNER gibt zu, dass die genauen Details noch nicht vollständig geklärt sind, betont jedoch, dass die Sicherheitslage ernst genommen wird und die Ermittlungen bereits laufen.