EvolVE: KI-gestützte Evolution verbessert Verilog-Design und Optimierung
Der neue EvolVE-Ansatz kombiniert Künstliche Intelligenz mit evolutionären Algorithmen, um die langwierige Verilog-Entwicklung zu beschleunigen. Durch die Analyse verschiedener Evolutionsstrategien zeigt das System, dass Monte Carlo Tree Search (MCTS) die höchste funktionale Korrektheit liefert, während Idea‑Guided Refinement (IGR) die Optimierung von Leistungs-, Strom- und Flächenparametern (PPA) am effektivsten verbessert.
