E-valuator: Verlässliche Agentenprüfer mit sequentieller Hypothesentestung
In der neuesten Veröffentlichung auf arXiv (2512.03109v1) wird ein innovatives Verfahren namens e-valuator vorgestellt, das die Bewertung von Agenten in KI-Systemen revolutioniert. Agenten führen komplexe Handlungsfolgen aus – von logischen Schritten bis hin zu Tool‑Aufrufen – und ihre Erfolge werden bisher oft anhand heuristischer Scores beurteilt. Diese Scores geben zwar Hinweise, garantieren aber keine Zuverlässigkeit bei der Entscheidung, ob ein Agent ein korrektes Ergebnis liefert.
