Wearable‑Sensor‑Framework erkennt Bogenschützenbewegungen & Stress in Echtzeit
In Präzisionssportarten wie dem Bogenschießen ist die Leistung von biomechanischer Stabilität und psychischer Belastbarkeit gleichermaßen abhängig. Traditionelle Bewegungsanalysesysteme sind jedoch oft teuer und aufwendig, was ihre Anwendung im natürlichen Trainingsumfeld einschränkt. Um dieses Problem zu lösen, hat ein Forschungsteam ein maschinelles Lern‑Framework entwickelt, das Daten von tragbaren Sensoren nutzt, um gleichzeitig die Bewegungsphasen zu erkennen und den Stresslevel zu schätzen.
