Neue Methode steigert Robustheit: Collaborative Ensemble Adversarial Training
Ein neues Verfahren namens Collaborative Ensemble Adversarial Training (CEAT) verspricht, die Widerstandsfähigkeit von Modellen gegen gezielte Angriffe deutlich zu erhöhen. Im Gegensatz zu bisherigen Ensemble-Adversarial-Training-Ansätzen, die die einzelnen Teilmodelle unabhängig voneinander trainieren, nutzt CEAT die Zusammenarbeit zwischen den Modellen, um besonders anfällige Datenpunkte gezielt zu verbessern.
