Neues multimodales Modell verbessert Analyse und Erzählung von EHR‑Daten
Elektronische Gesundheitsakten (EHR) enthalten sowohl strukturierte Daten wie Demografie, Vitalwerte und Laborergebnisse als auch unstrukturierte klinische Notizen. Die Herausforderung besteht darin, diese heterogenen Informationen sinnvoll zu nutzen, um die Patientenversorgung zu optimieren. Das neue Modell „Generative Deep Patient“ (GDP) kombiniert moderne Techniken aus der KI, um genau diese Aufgabe anzugehen.
