AIConfigurator: Blitzschnelle LLM-Serving-Optimierung über mehrere Frameworks
Die Optimierung von Large Language Model (LLM)-Inference in Produktionsumgebungen wird immer komplexer. Dynamische Arbeitslasten, strenge Latenz- und Durchsatzziele sowie ein sich ständig erweiterndes Konfigurationsspektrum stellen Entwickler vor enorme Herausforderungen.
