CURENet: Multimodale KI verbessert Vorhersage chronischer Krankheiten
Ein neues Modell namens CURENet nutzt die Kraft großer Sprachmodelle und Transformer‑Encoder, um die vielfältigen Daten aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR) zu vereinen. Dabei werden unstrukturierte klinische Notizen, Laborwerte und zeitlich geordnete Besuchsdaten gleichzeitig verarbeitet, sodass die komplexen Wechselwirkungen zwischen diesen Quellen erfasst werden.
